Как подключить Tunio MCP

Tunio MCP даёт AI-ассистенту прямой доступ к вашим стримам и операциям в Tunio: можно получать текущий трек, список станций и выполнять команды через инструменты MCP.

Что понадобится

Установленный Node.js (вместе с npx).
Доступ в интернет.
API key из раздела cp.tunio.ai/api-keys.

Никогда не публикуйте API key в скриншотах, репозиториях и чатах. Если ключ был раскрыт, отзовите его и выпустите новый.

Подключение в Codex / Cursor

Откройте настройки MCP-серверов
Перейдите в раздел добавления или редактирования MCP Server в вашем AI-клиенте.
Укажите команду запуска
В поле команды укажите npx, а аргументы добавьте по одному, отдельными строками:
BASH
-y mcp-remote https://agent.tunio.ai/mcp --header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Сохраните и обновите список инструментов
Сохраните конфигурацию MCP и перезапустите клиент (или обновите список tools), чтобы появились инструменты Tunio.

Подключение в Claude Desktop

Схема подключения такая же, как в Codex/Cursor.

Добавьте новый MCP Server
Откройте раздел MCP в Claude Desktop и создайте новый сервер.

Заполните команду и аргументы

Укажите те же параметры:

BASH

command: npx
args:
  - -y
  - mcp-remote
  - https://agent.tunio.ai/mcp
  - --header
  - Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Перезапустите Claude Desktop
После сохранения конфигурации перезапустите приложение и проверьте, что инструменты Tunio появились в списке.

Проверка, что всё работает

После подключения выполните любой простой вызов, например list_stations или get_user_context.

Если инструменты не появились:

Проверьте, что npx доступен в системе.
Проверьте корректность API key.
Убедитесь, что аргументы добавлены отдельными элементами, а не одной строкой.
Перезапустите AI-клиент.

Если тестовый вызов возвращает данные (например, список стримов), значит Tunio MCP подключён корректно.